HEA|  |01486nam0 2200277   450 
001|  |012003020066
005|  |20230422084532.5
010|  |▼a978-7-115-55451-2▼dCNY199.80(全2册)
049|  |▼aA330300WZL▼bUCS01011741520▼c2006087891
100|  |▼a20230422d2022    em y0chiy0110    ea
101|1 |▼achi▼ceng
102|  |▼aCN▼b110000
105|  |▼aa   z   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼a深度学习▼9shen du xue xi▼e从基础到实践-
   |  |▼dDeep learning▼efrom basics t-
   |  |o practice▼f(美)安德鲁·格拉斯纳(Andrew-
   |  | Glassner)著▼g罗家佳译▼zeng
210|  |▼a北京▼c人民邮电出版社▼d2022
215|  |▼a2册(799页)▼c图▼d26cm
225|1 |▼a深度学习系列
305|  |▼a由Andrew Glassner授权
330|  |▼a本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，主要介-
   |  |绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学-
   |  |习与推理、数据准备、分类器集成算法、前馈网络、激活函数、反向-
   |  |传播等内容；下册介绍机器学习的scikit-learn库和深-
   |  |度学习的Kearas库（这两种库均基于Python语言），以-
   |  |及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网-
   |  |络等内容。
510|1 |▼aDeep learning▼efrom basics t-
   |  |o practice▼zeng
606|0 |▼a机器学习▼9ji qi xue xi
690|  |▼aTP181▼v5
701| 0|▼c(美)▼a格拉斯纳▼9ge la si na▼c(Gla-
   |  |ssner, Andrew)▼4著
702| 0|▼a罗家佳▼9luo jia jia▼4译
801| 2|▼aCN▼bLibrary▼c20230422