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题名:
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数据挖掘十大算法 / Xindong Wu,Vipin Kumar编著 , 李文波,吴素研译 |
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ISBN:
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978-7-302-31061-7 价格： CNY39.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,154页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2013 |
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内容提要:
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本书详细介绍了10种在实际中用途最广、影响最大的数据挖掘算法:C4.5;k-means;SVM:支持向量机;Apriori;EM;PageRank;AdaBoost;kNN: k-最近邻;Naive Bayes;CART:分类和回归树。 |
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主题词:
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数据采集 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 4 |
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主要责任者:
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吴信东 编著 |
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主要责任者:
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Kumar 编著 |
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次要责任者:
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李文波 译 |
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次要责任者:
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吴素研 译 |
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附注:
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世界著名计算机教材精选 |