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题名:
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贝叶斯方法 / (加) Cameron Davidson-Pilon著 , 辛愿, 钟黎, 欧阳婷译 |
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ISBN:
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978-7-115-43880-5 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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214页 图 (部分彩图) 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。 |
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主题词:
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贝叶斯方法 Bei Ye Si Fang Fa |
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主题词:
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贝叶斯推断 Bei Ye Si Tui Duan |
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中图分类法:
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O212 版次： 5 |
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中图分类法:
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O212.8 版次： 5 |
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其它题名:
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概率编程与贝叶斯推断 |
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主要责任者:
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戴维森-皮隆 著 |
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次要责任者:
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辛愿 译 |
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次要责任者:
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钟黎 译 |
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次要责任者:
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欧阳婷 译 |
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附注:
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异步图书 |
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责任者附注:
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责任者Davidson-Pilon规范汉译姓: 戴维森-皮隆 |