题名:
Web安全之机器学习入门   / 刘焱编著 ,
ISBN:
978-7-111-57642-6 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
xviii, 242页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017
内容提要:
本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解多个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,最后介绍深度学习算法CNN、RNN。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
刘焱 编著
附注:
并列题名:Machine learning for the Web security 
责任者附注:
刘焱, 百度安全Web防护产品线负责人, 负责百度安全的Web安全产品。