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题名:
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实用机器学习 / (美)亨里克·布林克(Henrik Brink),(美)约瑟夫 W. 理查兹(Joseph W. Richards),(美)马克·弗特罗夫(Mark Fetherolf)著 , 程继洪,孙玉梅,潘佩佩译 |
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ISBN:
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978-7-111-56922-0 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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15,207页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书介绍了实用机器学习的工作流程,主要是从实用角度进行描述,没有数学公式和推导。涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化,特征的识别、提取和选择技术,高级特征工程,数据可视化技术以及模型的部署和安装,结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。最后,还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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布林克 著 |
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主要责任者:
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理查兹 著 |
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主要责任者:
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弗特罗夫 著 |
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次要责任者:
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程继洪 译 |
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次要责任者:
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孙玉梅 译 |
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次要责任者:
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潘佩佩 译 |