题名:
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Python机器学习 / (美)达西·哈龙(Danish Haroon)著 , 潘海为,张春新译 |
ISBN:
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978-7-302-50891-5 价格: CNY49.80 |
语种:
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chi |
载体形态:
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11,183页 图,照片 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2018.09 |
内容提要:
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本书包括5个机器学习案例,展示了如何使用Python编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。每个案例都给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
中图分类法:
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TP311.56 版次: 5 |
其它题名:
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5个数据科学家案例解析 |
主要责任者:
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哈龙 著 |
次要责任者:
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潘海为 译 |
次要责任者:
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张春新 译 |
责任者附注:
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达西·哈龙,目前领导Market IQ Inc的数据科学团队,该团队专注于从情感转折点中剔除可操作实时情报的专利预测分析平台。 |
责任者附注:
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潘海为,哈尔滨工程大学副教授、博士生导师。 |