|
题名:
|
Python机器学习核心算法编程实例 / 丁伟雄编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-38247-5 价格： CNY78.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
10,352页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019 |
|
内容提要:
|
本书是一本机器学习的入门与进阶读物,注重理论与实践相结合,书中以Python3.6.5为编写平台,共分13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
丁伟雄 编著 |