题名:
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数据挖掘与机器学习
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潘风文, 黄春芳著
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ISBN:
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978-7-122-35607-9
价格:
CNY99.00
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语种:
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chi
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载体形态:
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244页
图
26cm
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出版发行:
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出版地:
北京
出版社:
化学工业出版社
出版日期:
2020
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内容提要:
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本书结合实际例子介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。
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主题词:
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数据采集
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主题词:
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机器学习
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中图分类法:
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TP274
版次:
5
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主要责任者:
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潘风文
著
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主要责任者:
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黄春芳
著
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