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题名:
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TensorFlow深度学习实战大全 / 李明军编著 , |
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ISBN:
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978-7-301-30848-6 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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376页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书以TensorFlow为核心,分为3篇,共计15章节。第1篇是基础篇(第1~5章),主要介绍什么是深度学习、深度学习的本质是什么、深度学习所使用的教材和方法,以及深度学习在图像识别(MNIST)领域的应用。第2篇是发展演变篇(第6~14章),主要介绍在图像识别领域深度学习技术的发展与演变。主要是以ImageNet挑战赛为线索、以ImageNet挑战赛中的冠军模型为主干,介绍了卷积神经网络的发展历程、遇到的主要挑战、思路和对策,以及各种冠军模型的模型架构与模型训练。第3篇是前沿篇(第15章),介绍了生成对抗神经网络(GAN),它是一种能够自动生成图像的神经网络,这是与之前介绍的各种用于图像识别的卷积神经网络最显著的区别。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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李明军 编著 |