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题名:
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R语言机器学习实战 R yu yan ji qi xue xi shi zhan / (美)弗雷德·恩旺加(Fred Nwanganga)，(美)迈克·查普尔(Mike Chapple)著 , 李毅译 |
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ISBN:
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978-7-115-58393-2 价格： CNY119.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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286页 彩图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书探讨了如何使用R语言进行机器学习，涵盖基本的原理和方法，并通过大量的示例和练习，让读者掌握R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分，涉及线性回归、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则等机器学习模型。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312R 版次： 5 |
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主要责任者:
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恩旺加 en wang jia 著 |
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主要责任者:
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查普尔 zha pu er 著 |
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次要责任者:
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李毅 li yi 译 |