题名:	Excel机器学习 excel ji qi xue xi / (美)周红著 , 李巧君译
ISBN:	978-7-115-61128-4 价格： CNY59.80
语种:	chi
载体形态:	170页图 24cm
出版发行:	出版地：北京出版社：人民邮电出版社出版日期： 2023
内容提要:	本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果,让你不仅知其然,还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2~12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容,并为读者指出继续学习的方向。
主题词:	表处理软件
主题词:	机器学习
中图分类法:	TP391.13 版次： 5
中图分类法:	TP181 版次： 5
主要责任者:	周红 zhou hong 著
次要责任者:	李巧君 li qiao jun 译
责任者附注:	周红博士是美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授,也曾在硅谷从事软件开发工作。作为经验丰富的教育工作者,他意识到利用Excel分步讲解机器学习方法和数据挖掘技巧的独特优势,并在实际教学过程中成功地引入Excel作为演示工具。这种教学方法颇受学生欢迎。